Si bien su aplicación ha sido cuestionada por especialistas y se ha restringido su
uso en ciertas industrias, en la medida que mejora y se actualiza ofrece
herramientas que serán de utilidad.
Santiago, 22 de noviembre de 2023.- En los últimos años la tecnología ha
sido el pilar operacional de los negocios y motor de la vida cotidiana, logrando
transformar y facilitar cientos de actividades y procesos en simples pasos. En
ese sentido, la inteligencia artificial ha impulsado la IA generativa (IAG) que ha
motivado a los líderes empresariales a afrontar nuevos desafíos.
Pese a la incertidumbre y cuestionamientos que ha recibido esta tecnología,
datos de McKinsey confirman un gran aumento de las herramientas de IAG. En
su encuesta, un 40% de los entrevistados aseguran que sus organizaciones
aumentarán su inversión en IA debido a los avances en la IAG, mientras que un
tercio afirma que sus organizaciones ya la usan con regularidad en al menos una
función empresarial.
“Gracias a su impacto inmediato en usuarios finales, las IA generativas y los
grandes modelos del lenguaje (LLM) se han popularizado rápidamente al
identificar patrones y estructuras de datos existentes para generar nuevos y
originales contenidos como videos, datos sintéticos, diseños, códigos de software
y mucho más”, explica Iván Gutiérrez, Cloud Technical Architect de SAS.
Ciertamente, hay una serie de factores que esta innovación promete potenciar y
a los cuales las empresas deben prestar mucha atención para definir las
próximas tendencias del mercado y avances empresariales. Es por ello que SAS
comparte algunas acciones de la IAG:
Creación de contenido automatizado. Sin los datos proporcionados por las
compañías, la inteligencia artificial generativa no podría ser exacta y adaptarse a
las necesidades de cada empresa.
Por ejemplo, para la creación de anuncios comerciales y estrategias de
marketing, esta tecnología se masificará considerablemente en el corto plazo,
como también para crear informes a través de datos históricos. La IAG permite a
las compañías ser originales y se ajusta a la medida, por ende, sus usuarios
tendrán el poder de innovar constantemente.
Experiencia del cliente. En la actualidad, muchos centros de atención al
consumidor están automatizados. Sin embargo, en ocasiones las respuestas se
generan de forma tan genérica que no cumplen con las expectativas y no
resuelven problemas específicos. Para ello, los modelos del lenguaje (LLM) abren
una nueva puerta a un lenguaje natural, sencillo y cotidiano con los clientes,
además de leer y comprender sus mensajes a través de varios canales y
plataformas.
Esta tendencia sin duda está evolucionando y mejorando los servicios de
atención, de hecho, de chats de servicio pasaremos a asesores comerciales
virtuales que permitirán a las empresas promover y comercializar sus productos
en el mercado de manera efectiva y personalizada.
Simulación y entrenamiento. La IAG y los LLM tienen un gran potencial y
dominan la forma de expresarse de las personas, convirtiéndose en
herramientas flexibles y económicas para entrenar fuerzas de atención al cliente
y ventas, con el beneficio adicional de que las IA aprenden constantemente.
Además, al capturar un sinfín de datos, las compañías pueden consultar y
comparar millones de textos en segundos, realizar trámites complejos de
manera sencilla, actuar como asistentes de diseño, entre otros. Al mismo
tiempo, vemos una sociedad cada día más digitalizada, lo que facilita el
entrenamiento y rápido aprendizaje, mejorando incluso los niveles de
satisfacción de los colaboradores.
“Sin duda continuaremos evidenciando avances relacionados a la inteligencia
artificial generativa, principalmente porque ayudarán a reducir los costos
operativos de las empresas. Para alcanzar el éxito, las compañías deben hacer
un uso responsable de sus datos y entregar la información específica que desean
obtener, sin datos certeros, no hay resultados certeros”, concluye Gutiérrez.